10 ترفند حرفه‌ای برای بهبود کیفیت تصاویر ساخته شده با هوش مصنوعی

10 ترفند حرفه ای برای بهبود کیفیت تصاویر ساخته شده با هوش مصنوعی

امروز کنار هم هستیم تا بصورت جامع و کامل ترفندهای حرفه‌ای بهبود کیفیت تصاویر هوش مصنوعی رو بررسی کنیم. حتماً یکی از چالش‌هایی که شما هم باهاش مواجه بودید همین مسئله کیفیت پایین تصاویر تولیدشده بوده، پس تا آخر مقاله با من همراه باشید.

راستش من سه سال پیش که وارد دنیای AI شدم، فکر می‌کردم کافیه یه پرامپت ساده بنویسم و عکس فوق‌العاده بگیرم. چقدر در اشتباه بودم! اولین عکسایی که گرفتم، انگار کسی توی مه عکاسی کرده بود. ولی حالا بعد از کلی آزمون و خطا، متوجه شدم که راز موفقیت تو جزئیات نهفته.

۱. تنظیم دقیق Resolution و Aspect Ratio

یکی از بزرگترین اشتباهات تازه‌کارها همین جاست. من خودم ماه‌ها عکس با رزولوشن پایین می‌گرفتم و نمی‌دونستم چرا کیفیت افتضاحه!

برای Midjourney حتماً از –ar 16:9 یا –ar 4:3 استفاده کنید. Stable Diffusion هم که دیگه حرف نداره – رزولوشن ۱۰۲۴×۱۰۲۴ یا بالاتر رو فراموش نکنید. DALL-E 3 هم توی ChatGPT Plus خودش بهترین کیفیت رو میده ولی باز بگید “high resolution” یا “4K quality”.

نکته جالب اینه که بعضی وقتا رزولوشن بالاتر لزوماً بهتر نیست – خصوصاً وقتی GPU محدودی داری.

۲. بهینه‌سازی کلمات کلیدی (پرامپت انجینیرنگ)

اینجا جایی هست که اکثر آدما گند می‌زنن! بجای “a beautiful woman” که کلی مبهمه، بگید: “a 25-year-old woman with wavy auburn hair, wearing vintage 1950s dress, soft natural lighting, professional photography style”.

کلمات جادویی که من شخصاً تستشون کردم:

  • برای کیفیت: “professional photography”, “studio lighting”, “sharp focus”, “8K resolution”
  • برای جلوگیری از artifacts: “clean composition”, “no distortion”, “anatomically correct”

دیشب همزمان که داشتم بازی فوتبال ایران رو تماشا می‌کردم، این فرمول رو امتحان کردم و واقعاً تفاوت آسمون تا زمین بود.

۳. استفاده از Negative Prompts

این یکی خیلی مهمه ولی کمتر کسی بهش توجه می‌کنه. Negative prompt یعنی بگید نمی‌خواید چی توی عکستون باشه.

مثلاً: “ugly, blurry, low quality, distorted, watermark, signature, extra fingers, malformed hands, bad anatomy”

توی ComfyUI که من عاشقشم، قسمت negative prompt خیلی قوی‌تر از Automatic1111 عمل می‌کنه. البته راه‌اندازیش کمی سخته ولی وقتی یادش بگیرید، دیگه برنمی‌گردید.

۴. تنظیم CFG Scale و Steps

اینجا باید دقت کنید که زیاده‌روی نکنید. CFG Scale رو بین ۷ تا ۱۲ نگه دارید – من معمولاً ۹ استفاده می‌کنم.

Steps هم ۲۰ تا ۳۰ کافیه. بالاتر از این فقط وقتتون رو هدر میده و GPU رو بی‌خود داغ می‌کنه.

یادم هست یه بار ۱۰۰ steps گذاشتم و ۴۵ دقیقه منتظر موندم تا یه عکس بیاد که حتی بهتر از ۲۵ steps هم نبود!

۵. انتخاب مدل مناسب

هر مدل برای کار خاصی ساخته شده. من کلی مدل تست کردم و اینا بهترینان:

برای چهره‌های واقع‌گرا: DreamShaper یا Realistic Vision برای هنر و نقاشی: Anything v3 یا Waifu Diffusion
برای معماری: ArchDaily Mix برای عکاسی حرفه‌ای: SDXL Base

نکته مهم: هرچی مدل جدیدتر باشه، لزوماً بهتر نیست. بعضی مدلای قدیمی‌تر برای کارهای خاص عالی هستن.

۶. تکنیک‌های Inpainting و Outpainting

این روش‌ها واقعاً جادو می‌کنن! Inpainting برای تصحیح قسمت‌های اشتباه تصویر و Outpainting برای گسترش فریم عکس.

من پیش‌تر همیشه عکسای بد رو دور می‌انداختم، ولی حالا با inpainting اونارو نجات میدم. مثلاً دست اضافی یا چشم نامتقارن رو راحت درست می‌کنم.

نکته حرفه‌ای: قبل inpainting، mask رو دقیق بکشید. عجله نکنید وگرنه کل کارتون خراب میشه.

۷. استفاده از ControlNet

اگه واقعاً می‌خواید حرفه‌ای کار کنید، ControlNet ضروریه. این ابزار بهتون اجازه میده شکل و composition تصویر رو کنترل کنید.

انواع ControlNet:

  • Canny: برای کنترل لبه‌ها
  • Depth: برای عمق تصویر
  • Pose: برای ژست بدن
  • Tile: برای upscaling بهتر

اولش کمی پیچیده‌س ولی وقتی یادش بگیرید، دیگه نمی‌تونید بدونش کار کنید. مثل رانندگی – اول سخته بعدش طبیعی میشه!

۸. بهینه‌سازی Sampling Methods

Sampler انتخابتون روی کیفیت نهایی خیلی تأثیر می‌ذاره. من سه سال تجربه دارم و اینا بهترین گزینه‌ها هستن:

  • DPM++ 2M Karras: برای کیفیت بالا و سرعت متوسط
  • Euler A: برای کارهای سریع و تست
  • DDIM: برای تصاویر با جزئیات زیاد

نکته مهم: هر sampler سبک خاص خودش رو داره. DDIM مثلاً رنگ‌هاش کمی گرم‌تر از بقیه میشه.

۹. Post-Processing و AI Upscaling

این مرحله رو خیلیا فراموش می‌کنن ولی فوق‌العاده مهمه! بعد از تولید تصویر، چند کار انجام بدید:

AI Upscaling ابزارها:

  • Real-ESRGAN: برای عکس‌های عمومی عالیه
  • ESRGAN: برای انیمه و کارتون بهتره
  • Waifu2x: برای تصاویر با نویز زیاد

تنظیمات رنگ: کنتراست و saturation رو کمی بالا ببرید. گاهی یه vibrance کم اضافه کردن معجزه می‌کنه.

من معمولاً تو Photoshop یه لایه Curves اضافه می‌کنم و shadows رو کمی روشن می‌کنم. عمق تصویر خیلی بهتر میشه.

۱۰. بهره‌گیری از Community Models و LoRA

اینجا جایی هست که خیلیا نمی‌دونن چی از دستشون در میره! CivitAI پر از مدل‌های فوق‌العاده هست که افراد مختلف ساختن.

LoRA های پیشنهادی:

  • Detail Tweaker: برای جزئیات بیشتر
  • Add More Details: اسمش گویای همه چیزه!
  • FilmGirl: برای عکس‌های سینمایی

نکته امنیتی: فقط از منابع معتبر دانلود کنید. یه بار یه مدل مشکوک ریختم که کل سیستم رو کند کرد!

Weight های LoRA رو معمولاً بین ۰.۵ تا ۱.۲ نگه دارید. بالاتر از این overfitting میشه و نتیجه مسخره‌ای می‌گیرید.

نکات پایانی

راستش رو بگم، یادگیری این تکنیک‌ها زمان می‌بره. خودم ماه‌ها وقت گذاشتم تا متوجه بشم که مثلاً چرا عکس‌هام همش blur میشن یا چرا رنگ‌ها مصنوعی به نظر میرسن.

کلید موفقیت تمرین مداومه. هر روز یه چیز جدید امتحان کنید، تنظیمات مختلف تست کنید. اشتباه کردن جزء طبیعی فرآیند یادگیریه.

آخرین نکته: صبور باشید! گاهی بهترین عکس‌ها بعد از ده‌ها تلاش بدست میان. من خودم یه عکس پرتره داشتم که ۳۰ بار re-generate کردم تا به نتیجه دلخواهم برسم.

جمع‌بندی

با اعمال این ۱۰ ترفند، کیفیت تصاویرتون به طرز چشمگیری بهبود پیدا می‌کنه. مهم‌ترین نکته اینه که همه این تکنیک‌ها رو با هم ترکیب کنید، نه اینکه یکی یکی امتحانشون کنید.

اگه تو هم درباره بهبود کیفیت تصاویر AI اطلاعات یا تجربه‌ای داری، خیلی خوشحال میشم در بخش نظرات باهامون در میون بذاری تا با هم بیشتر در موردش گپ بزنیم.

مقاله قبلی

آموزش ساخت ویدیوهای جذاب با استفاده از هوش مصنوعی...

مقاله بعدی

استفاده از هوش مصنوعی برای تولید محتوای تبلیغاتی: ...

0 دیدگاه برای "10 ترفند حرفه‌ای برای بهبود کیفیت تصاویر ساخته شده با هوش مصنوعی"

هنوز دیدگاهی ثبت نشده است.

ارسال دیدگاه

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. فیلدهای الزامی با * مشخص شده‌اند.